Cercetătorii de la Universitatea din Zurich (UZH) au folosit inteligența artificială (AI) pentru a ajuta la identificarea bacteriilor rezistente la antimicrobiene. Echipa condusă de Adrian Egli, profesor la Institutul de Microbiologie Medicală în cadrul UZH, este prima care investighează modul în care GPT-4, un model puternic de inteligență artificială, poate fi utilizat pentru a analiza rezistența la antimicrobiene.
Cercetătorii au folosit inteligența artificială pentru a interpreta un test comun de laborator, care folosește metoda difuzimetrică Kirby-Bauer și care îi ajută pe medici să determine ce antibiotice pot sau nu pot lupta împotriva unei anumite infecții bacteriene. Pe baza GPT-4, oamenii de știință au creat „EUCAST-GPT-expert”, care urmează liniile directoare stabilite de EUCAST (Comitetul European privind Testarea Sensibilității la Antimicrobiene) pentru a interpreta mecanismele de rezistență la antimicrobiene. Prin încorporarea celor mai recente date și reguli ale experților, sistemul a fost testat pe sute de izolate bacteriene, ajutând la identificarea rezistenței la antimicrobiene.
Inteligența artificială detectează mai rapid rezistența la antimicrobiene
„Rezistența la antimicrobiene este o amenințare în creștere la nivel mondial și avem nevoie urgent de instrumente mai rapide și mai fiabile pentru a o detecta. Cercetarea noastră este primul pas către utilizarea inteligenței artificiale în diagnosticarea de rutină pentru a ajuta medicii să identifice mai rapid bacteriile rezistente”, a declarat Adrian Egli.
Sistemul AI a funcționat bine în detectarea anumitor tipuri de rezistență, dar nu a fost perfect. Chiar dacă a fost bun la depistarea bacteriilor rezistente la anumite antimicrobiene, uneori a semnalat rezistența bacteriilor atunci când nu era cazul, ceea ce poate duce la posibile întârzieri în tratament. Comparativ, experții au fost mai preciși în determinarea rezistenței, dar sistemul AI ar putea totuși ajuta la standardizarea și accelerarea procesului de diagnosticare.
Un instrument util în activitatea personalului medical
În ciuda limitărilor, studiul evidențiază potențialul transformator al AI în domeniul sănătății. Oferind o abordare standardizată a interpretării testelor complexe de diagnostic, AI ar putea ajuta în cele din urmă la reducerea variabilității și subiectivității care există în interpretările manuale, îmbunătățind rezultatele pacientului.
Adrian Egli subliniază că sunt necesare mai multe teste și îmbunătățiri înainte ca acest instrument AI să poată fi utilizat în spitale: „Studiul nostru reprezintă un prim pas important, dar suntem departe de a înlocui expertiza umană. În schimb, vedem AI ca un instrument complementar care îi poate sprijini pe microbiologi în munca lor”.
Combaterea rezistenței la antimicrobiene
Potrivit studiului, inteligența artificială are potențialul de a sprijini răspunsul global la dezvoltarea rezistenței la antimicrobiene. Odată cu dezvoltarea ulterioară, diagnosticarea bazată pe inteligență artificială ar putea ajuta laboratoarele din întreaga lume să îmbunătățească viteza și acuratețea detectării infecțiilor rezistente la medicamente, ajutând la păstrarea eficacității antibioticelor existente.
Sursa informației: www.eurekalert.org
Credit imagine: https://www.eurekalert.org/multimedia/1045689
